「香港飛龍」標誌 本文内容： 自2022年ChatGPT震撼推出以來，AI已經成爲備受矚目的焦點。作爲領先的全球消費洞察與數字營銷專家，憑藉着敏銳的洞察力和前瞻性的眼光，Flywheel飛未早早接入了KIMI、騰訊元寶、通義千問、ChatGPT、豆包、文心一言等衆多知名AI大模型，全方位賦能業務發展。在2025年春節期間大放異彩的deepseek，Flywheel飛未早在2024年7月便已精準佈局，基於實際業務場景持續調試優化，搶佔行業先機。在AI強大的技術賦能之下，Flywheel飛未並未止步於簡單調用，而是立足業務需求，自主定製開發了獨具特色的專屬大模型。從簡單查數，到複雜查詢，再到深入的業務分析以及開放式的前沿研究，AI能力已深度融入Flywheel飛未的各個業務環節，準確率和覆蓋能力達90%+，爲業務的高效穩健運轉提供根基。在「人-貨-內容」的黃金三角中，AI並非遙不可及的抽象概念：從聚焦 “人” 的深度消費者研究，剖析消費者行爲偏好與心理；到針對 “貨” 的全面貨品研究，優化產品策略與選品規劃；再到 “內容” 領域的社媒聆聽種草，精準把握市場動態與營銷風向。更有智能agent作爲個人專屬分析師，全天候隨時待命，解讀最新市場動態，交叉驗證品宣效果，輸出可落地的商業建議，助力品牌在激烈的市場競爭中脫穎而出。01消費者場景智繪人羣圖譜：AI重構消費者畫像當傳統方法論仍在用「八大人羣」模板套用在所有行業時，Flywheel飛未以AI重構消費者洞察邏輯。我們聚合全域電商數據與社媒聲量，爲每個行業構建專屬的人羣圖譜——拒絕千人一面的模糊輪廓，捕捉真實消費DNA：基礎屬性：覆蓋年齡、性別、消費能力、城市分佈等消費動機：從“喜歡什麼”到“買了什麼”內容引力：解析內容偏好背後的生活方式真相場景適配：捕捉碎片養生、通宵急救等新興消費場景以植物飲料賽道爲例，Flywheel飛未自研AI大模型精準識別出10類高價值人羣：既有捧着保溫杯研究草本配方的「身心輕養族」，也有熱衷測評新奇口味的「次元潮養先鋒」，既存在執着研究古法炮製的「東方生活家」，也不乏在便利店深夜補給的「都市追光者」……這些鮮活立體的用戶畫像，既是產品研發的靈感來源，更是精準種草的戰略指導，實現從人羣洞察到商業轉化的全鏈路閉環。趨勢探測雷達：AI破譯流行文化在信息爆炸的時代，傳統趨勢分析方法已追不上Z世代的造詞速度，真正的趨勢往往藏在熱梗、亞文化和抽象表達裏。當傳統數據分析只能捕捉“顯性需求”時，Flywheel飛未運用具備文化通感力的自研AI大腦，基於全網電商數據與社媒數據，突破傳統關鍵詞統計的侷限，智能發現流行趨勢。以鞋服行業爲例，傳統分析只能羅列“配色、透氣”等基礎詞，而趨勢探測雷達已經鎖定消費者的隱形需求：語義深挖：理解“踩shi感”不只是“柔軟”，而是對極致舒適的功能追求文化解碼：捕捉“薄荷曼波”背後Z世代對低飽和治癒美學的追捧需求預判：從“Cityrun”熱潮推導出城市運動休閒場景趨勢探測雷達深度理解社交黑話與亞文化符號，解碼每個流行密碼背後的商業圖景。那些被傳統系統判定爲"噪音"的黑話，正是下一個爆款產品的靈感來源。02貨品場景新品概念工廠：數據理性+AI創意新品研發的本質是數據理性與創意感性的博弈場。基於Flywheel飛未全平臺數據資產與業務場景自微調大模型，新品概念工廠以結構化創新邏輯，爲品牌提供從概念孵化到原型落地的全鏈路支持：精準需求解碼：通過對話式AI助手，解析品牌的核心訴求（如人羣定位、功能場景、原料趨勢等），基於電商數據與社媒聲量，智能識別關鍵概念並進行評分，生成可量化的產品開發框架。雙維概念生成高熱度屬性：基於實時更新的行業數據庫，鎖定高增長賽道，生成推薦概念AI發散屬性：基於AI的創意碰撞，結合全渠道數據與流行趨勢，輸出具有可行性的創新概念人機共創優化：AI生成新品概念，涵蓋產品原型與營銷文案，支持對話追問調整原型細節，系統同步調整新品潛力得分。以零食行業爲例，某烘焙品牌希望研發“健康減脂便攜產品”，新品概念工廠通過交叉分析鎖定三大機會點：成分創新：高熱度屬性“低溫烘焙”滿足健康需求；AI創意屬性“超級食物”挖掘出藜麥、巴西莓等搭配形態優化：高熱度屬性“獨立小塊”暗示熱量可控，“通勤樂活族”希望上下班路上也能便攜享用情感溢價：AI創意屬性“顆粒感食材”賦予咀嚼樂趣，“黑巧堅果味”碰撞帶來全新味蕾體驗最終輸出產品原型「纖控粒超級能量塊」，以 “嚼出健康，隨身能量” 塑造新品核心記憶點。打造涵蓋原料、功效、場景、口味、形態的全場景化營銷策略，支持持續追問優化，爲新品即爆品的業務目標提供有力支撐。全球新品智庫：AI智能剖析新品新品上市速度決定市場話語權。基於全球電商數據、國內外社媒聲量、行業媒體動態，Flywheel飛未構建覆蓋全渠道的智能新品情報體系：精準識別：覆蓋各類小語種，實時追蹤全球新品動向，汲取世界靈感深度解構：自動提取產品關鍵屬性，涵蓋創新類型、原產地、核心賣點、功效宣稱等雙重視角：單品維度可研究產品細節，核心賣點、外觀包裝一覽無餘；行業維度可透視大盤全貌，品類趨勢、熱門屬性一應俱全全面覆蓋：線上線下全方位監控，覆蓋電商熱銷、社媒爆款、即時零售、線下商超、餐廳茶飲等渠道典型應用場景：新品監控：實時洞察品類上新動態、競品創新趨勢，實現知己知彼趨勢挖掘：跟蹤商品屬性在行業內的應用情況，精準捕捉新興消費場景技術追蹤：通過智能篩選與精準搜索，快速鎖定近期熱門技術革新方向，助力品牌定向突破03內容場景多維輿情監測：AI破解情緒隱喻當消費者在直播間用“這面膜是菩薩派來救我的吧”表達狂喜，在小紅書用“包裝挺適合當收納盒的”暗諷過度包裝時，傳統輿情監測只會潦草貼上“正面”標籤。AI時代，Flywheel飛未重新定義輿情戰場規則：多模態解構：突破文本侷限，同步分析視頻畫面、音頻語調、圖片元素及文字信息真實情緒定位：拒絕“非黑即白”的正負面分類，拆解內容背後的真實情緒情緒光譜評分：基於連續的情緒光譜，定位消費者對品牌的情感強烈程度，深入拆解評估多樣情緒噪音識別：飯圈安利、水軍軟文、陰陽文學需求探測：基於內容類型與情緒變化，智能關聯帖子正文與評論，識別真實需求、負面預警、社媒噪音，爲後續運營提供依據通過解讀內容背後的情緒，Flywheel飛未精準識別品牌優化方向與風險預警節點，構建從被動響應到主動出擊的口碑維護體系。社媒智能種草：AI賦能爆款營銷碎片化內容時代，網紅爆梗層出不窮，消費者偏好快速變遷……如何抓住消費者的注意力，在短時間內製定出可落地的營銷策略，已成爲當下種草營銷的關鍵挑戰。基於多模態AI解析能力與社媒爆款內容深度分析，Flywheel飛未提供從營銷策略洞察到種草創意落地的全週期解決方案：爆款基因拆解：深入剖析文字、圖片、音頻、視頻等多種內容形式，提煉出結構化的營銷公式，全面涵蓋目標受衆、素材類型、興趣標籤、產品賣點、用戶痛點及敘事方法論等要素本品策略導航：結合本品定位與人羣畫像，尋找對標爆款營銷案例，圍繞“目標人羣-用戶痛點-內容偏好”進行細緻拆解，確定種草策略內容靈感生成：一鍵生成契合平臺生態的大綱框架，風格橫跨抖音快節奏卡點到小紅書氛圍感圖文；支持多模態素材智能適配，爲同一賣點創造N種表達方案04飛小未AI助手：你的專屬數據分析師此外，Flywheel飛未還推出自研AI助手「飛小未」。通過對話交互方式，飛小未不僅可以通過閱讀報告、查詢數據快速回答問題，更能作爲行業資深分析師，聚焦數據亮點，挖掘行業增長潛力：思路引導：理解問題背後的潛臺詞，將問題拆分成關鍵指標，經用戶確認後依次回答數據亮點：基於海量數據庫，交叉印證多渠道數據來源，快速定位高潛數據表現數據價值：人話解讀數據背後的含義，挖掘洞察價值，輸出可落地的業務建議靈活部署：飛小未已經接入Flywheel飛未旗下TrendCloud知勢雲中；亦可作爲插件，搭載於企業內部的數據看板中05 AI賦能業務全線升級在AI浪潮的推動下，Flywheel飛未已將AI技術深度融入所有業務線，全方位賦能商業決策。聯繫Flywheel飛未，讓最前沿的AI科技爲您的生意保駕護航。本文來源：財經報道網 (本文内容不代表本站观点。) --------------------------------- |
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